什麼是提示詞?
提示詞的好壞直接決定出圖品質。掌握幾條核心原則,比堆砌一百個修飾詞更有效。
兩種寫法
標籤式(推薦入門)
用逗號分隔關鍵詞,每個關鍵詞描述一個獨立特徵:
1girl, long silver hair, blue eyes, school uniform, cherry blossom tree, smile, sunny day優點:
- 可控性強,修改某個特徵只需要找到對應關鍵詞
- 順序代表權重,越靠前越重要
自然語言
用完整描述句構造場景:
A black cat sitting on a windowsill at sunset, gazing out at a city skyline, warm orange light flooding through the window, oil painting style優點:自然、富有畫面感、能表達連貫的故事或動作。但部分模型對句子的理解不如標籤式穩定。
TIP
兩種寫法可以混合使用——句子描述主體場景,標籤補充細節,是不少創作者的常用打法。
❌ vs ✅
❌ 堆砌式
beautiful gorgeous stunning amazing pretty cute lovely girl with hair and eyes wearing clothes太多空洞修飾詞、缺具體特徵。AI 不知道畫什麼,結果全靠運氣。
✅ 具體式
1girl, twin tails, red ribbon, white blouse, navy skirt, holding a book, library background每個關鍵詞都對應一個具體可視化的元素,AI 才有錨點可依。
經驗法則
如果一個詞去掉了,畫面沒有任何變化,那它就是多餘的——直接刪掉換成更具體的描述。
四要素拆解
寫提示詞時建議覆蓋以下四個層面,缺一就會出問題:
| 層面 | 內容 | 範例 | 缺失會怎樣 |
|---|---|---|---|
| 主體 | 誰 / 什麼 | 1girl, cat, robot | 畫面無主體,全靠 AI 猜 |
| 外貌 | 頭髮、服飾、表情、姿勢 | long red hair, school uniform, smiling | 主體形象不穩定,多次生成差異極大 |
| 場景 | 在哪、背景、光線 | library, sunset, soft light | 背景空洞或亂填 |
| 風格 | 偏好的畫風、畫質 | anime style, detailed, masterpiece | 每次都像不同風格 |
實用標籤速查
不知道寫什麼時,從下面的常用標籤裡挑組合即可。
主體(建議放在最前面)
| 類型 | 常用標籤 |
|---|---|
| 單人 | 1girl、1boy、1other |
| 多人 | 2girls、multiple girls、group |
| 動物 | cat、dog、dragon、animal focus |
視角與構圖
| 想要 | 標籤 |
|---|---|
| 仰視 | from below |
| 俯視 | from above |
| 第一人稱 | pov |
| 半身 / 全身 | portrait、full body、cowboy shot |
畫風 / 媒介
| 風格 | 標籤 |
|---|---|
| 二次元 | anime style、anime coloring |
| 油畫 | oil painting (medium) |
| 水彩 | watercolor (medium) |
| 墨繪 | ink (medium) |
| 寫實 | photorealistic、realistic |
| 復古年代感 | 1990s (style)、retro |
品質加成(系統已自動追加)
系統已在你的提示詞末尾自動追加:
very aesthetic, masterpiece, no text這三個詞作為基礎品質保障,不需要你手動寫。如果你還想強調畫質,可以再補充:
best quality, detailed, ultra detailedTIP
品質詞不是越多越好,2~3 個足夠。過度堆砌反而讓 AI 注意力分散。
權重控制(進階)
可以給某個關鍵詞加權重,強調或弱化它的影響:
{red hair} // 強化
{{red hair}} // 加強(雙層效果更明顯)
[blue eyes] // 弱化
[[blue eyes]] // 減弱(雙層效果更明顯)WARNING
嵌套到 3 層以上反而容易出怪結果,建議最多兩層。
除了加括號,調整順序也是常用的「軟權重」手段——越靠前的關鍵詞權重越高。如果不確定要不要用 {},先試試把這個詞移到提示詞最前面。
小提示
- 從簡到繁:先寫最核心的 5~6 個關鍵詞跑一次,看效果再補
- 一次只改一處:每次只動一個關鍵詞,更容易判斷哪個起作用