什么是提示词?
提示词的好坏直接决定出图质量。掌握几条核心原则,比堆砌一百个修饰词更有效。
两种写法
标签式(推荐入门)
用逗号分隔关键词,每个关键词描述一个独立特征:
1girl, long silver hair, blue eyes, school uniform, cherry blossom tree, smile, sunny day优点:
- 可控性强,修改某个特征只需要找到对应关键词
- 顺序代表权重,越靠前越重要
自然语言
用完整描述句构造场景:
A black cat sitting on a windowsill at sunset, gazing out at a city skyline, warm orange light flooding through the window, oil painting style优点:自然、富有画面感、能表达连贯的故事或动作。但部分模型对句子的理解不如标签式稳定。
TIP
两种写法可以混合使用——句子描述主体场景,标签补充细节,是不少创作者的常用打法。
❌ vs ✅
❌ 堆砌式
beautiful gorgeous stunning amazing pretty cute lovely girl with hair and eyes wearing clothes太多空洞修饰词、缺具体特征。AI 不知道画什么,结果全靠运气。
✅ 具体式
1girl, twin tails, red ribbon, white blouse, navy skirt, holding a book, library background每个关键词都对应一个具体可视化的元素,AI 才有锚点可依。
经验法则
如果一个词去掉了,画面没有任何变化,那它就是多余的——直接删掉换成更具体的描述。
四要素拆解
写提示词时建议覆盖以下四个层面,缺一就会出问题:
| 层面 | 内容 | 示例 | 缺失会怎样 |
|---|---|---|---|
| 主体 | 谁 / 什么 | 1girl, cat, robot | 画面无主体,全靠 AI 猜 |
| 外貌 | 头发、服饰、表情、姿势 | long red hair, school uniform, smiling | 主体形象不稳定,多次生成差异极大 |
| 场景 | 在哪、背景、光线 | library, sunset, soft light | 背景空洞或乱填 |
| 风格 | 偏好的画风、画质 | anime style, detailed, masterpiece | 每次都像不同风格 |
实用标签速查
不知道写什么时,从下面的常用标签里挑组合即可。
主体(建议放在最前面)
| 类型 | 常用标签 |
|---|---|
| 单人 | 1girl、1boy、1other |
| 多人 | 2girls、multiple girls、group |
| 动物 | cat、dog、dragon、animal focus |
视角与构图
| 想要 | 标签 |
|---|---|
| 仰视 | from below |
| 俯视 | from above |
| 第一人称 | pov |
| 半身 / 全身 | portrait、full body、cowboy shot |
画风 / 媒介
| 风格 | 标签 |
|---|---|
| 二次元 | anime style、anime coloring |
| 油画 | oil painting (medium) |
| 水彩 | watercolor (medium) |
| 墨绘 | ink (medium) |
| 写实 | photorealistic、realistic |
| 复古年代感 | 1990s (style)、retro |
质量加成(系统已自动追加)
系统已在你的提示词末尾自动追加:
very aesthetic, masterpiece, no text这三个词作为基础质量保障,不需要你手动写。如果你还想强调画质,可以再补充:
best quality, detailed, ultra detailedTIP
质量词不是越多越好,2~3 个足够。过度堆砌反而让 AI 注意力分散。
权重控制(进阶)
可以给某个关键词加权重,强调或弱化它的影响:
{red hair} // 强化
{{red hair}} // 加强(双层效果更明显)
[blue eyes] // 弱化
[[blue eyes]] // 减弱(双层效果更明显)WARNING
嵌套到 3 层以上反而容易出怪结果,建议最多两层。
除了加括号,调整顺序也是常用的"软权重"手段——越靠前的关键词权重越高。如果不确定要不要用 {},先试试把这个词移到提示词最前面。
小提示
- 从简到繁:先写最核心的 5~6 个关键词跑一次,看效果再补
- 一次只改一处:每次只动一个关键词,更容易判断哪个起作用